Tobias Remme Jensen

Ja. Data fra ERP, CRM, regneark og fagsystemer samles og kobles til Claude, ChatGPT eller Copilot, så de ansatte kan spørre «hvilke kunder kjøpte mindre i år enn i fjor?» og få svar med kilde – uten å vente på en rapport.

I Fangstdata: MCP-serveren og «Spør dataene» svarer på spørsmål om 30 millioner sluttsedler, alltid med kilde.

Ja. Månedsrapporter, nøkkeltall og avstemminger oppdateres automatisk fra kildesystemene, i stedet for å bli limt sammen i regneark. Alle ser de samme tallene, og ingen bruker fredagen på å oppdatere dem.

I Fangstdata: Hele nettstedet bygges på nytt hver natt fra over 20 kilder, med rapporter som årsrapport og hittil i år.

Ja. Kunder, produkter, prosjekter og leverandører kobles på tvers av systemene til én felles oversikt, med kontroller som stopper feil før de når rapportene.

I Fangstdata: Sluttsedler, fartøyregister, eiere, kjøperregister og kvoteregister er koblet sammen, og et bygg publiseres bare når valideringen er grønn.

Ja. For eksempel regnskapstall, konkurs, avvikling og nøkkelinformasjon fra Brønnøysundregistrene, eller statistikk fra SSB, koblet automatisk til kunde- og leverandørlistene og holdt oppdatert.

I Fangstdata: Hvert rederi og selskap vises med data og regnskap fra Brønnøysundregistrene, og kommuner og eksport kommer fra SSB.

Ja. Der de endelige tallene kommer sent – regnskap, fakturering eller leverandørdata – kan siste periode estimeres, tydelig merket, og rettes automatisk når fasiten kommer.

I Fangstdata: Førstehåndsverdien publiseres med et års forsinkelse; Fangstdata estimerer den og retter den løpende mot salgslagenes egne tall.

Ja. Automatiske varsler på e-post når en kilde slutter å levere, et tall avviker fra det normale eller en frist nærmer seg – så avvik oppdages før de blir et problem.

I Fangstdata: Hver datakilde overvåkes, og det sendes varsel når en kilde feiler eller er forsinket.

Nei, dataene brukes ikke til å trene KI-modeller. Tilgangen styres med bedriftens egen innlogging (SSO, for eksempel Microsoft Entra ID eller Google). Hver ansatt ser bare det de skal se, og dataene brukes ikke til å trene KI-modeller.

I Fangstdata: Enkeltpersonforetak og private eiere vises uten navn og org.nr. Skjulingen skjer på serveren, og API, MCP og chatten bruker alltid den skjulte visningen. Bare administrator ser full visning, og bare på nettsiden.

Ta kontakt for en uforpliktende prat om hvilke data dere har og hva dere vil vite. Full Stack Consult tar aldri betalt før det er levert noe av verdi. Kontakt Tobias Remme Jensen på tobias@fullstackconsult.com eller +47 986 00 059.

I Fangstdata: Alt her er åpent – prøv dataene, rapportene og KI-tilkoblingen selv før dere tar kontakt.

Ja. Prisutvikling per vare og leverandør, avvik fra avtalepris, samlet innkjøpsvolum per leverandør som forhandlingsgrunnlag, og varsel når en leverandør endrer pris eller får dårligere økonomi (fra Brønnøysundregistrene). Innkjøperen kan spørre «hvilke varer har steget mest i pris siste kvartal?» i Claude eller ChatGPT.

I Fangstdata: Kilopris per art, kvalitet, tilstand og mottak, og sammenligning av kjøpere side om side.

Ja. Leveringstid og presisjon per leverandør og rute, lagerbeholdning mot forbruk, fraktkostnad per sending og varsel ved forsinkelser – samlet fra ordresystem, lager og transportør i én oversikt.

I Fangstdata: Avstand sjøveien fra fangstfelt til mottak, om fisken går til nærmeste kjøper, og hvor fangsten landes uke for uke.

Ja. En profil per kunde med kjøp per år, produktmiks og sesongmønster, lister over kunder som faller fra eller vokser, og markedsandel per område. Selgeren kan spørre «hvilke kunder i Møre og Romsdal har økt mest i år?» og få svaret med en gang.

I Fangstdata: En profil per fartøy, rederi og havn, sammenligning av aktører, sesongprofiler og markedsandel per mottak.